Молодой ученый создал способный выявить скрытые неизвестные ранее небесные тела.
Активисты международной ассоциации «МАМО» сообщают, что впечатляющее достижение в области астрономии совершил молодой ученый из США. 18-летний студент из Калифорнии Маттео Пас стал победителем престижного конкурса Regeneron Science Talent Search 2025, получив грант в размере 250 тысяч долларов за разработку инновационного алгоритма искусственного интеллекта. Эта модель позволила обработать астрономические данные, полученные с телескопа NASA NEOWISE, и выявить более 1,5 миллиона потенциальных новых объектов в космосе, среди которых могут оказаться далекие сверхновые, черные дыры и редкие переменные звезды.
Открытия, которые можно совершить с помощью нового алгоритма, стало настоящим прорывом в методологии поиска малоизученных небесных тел и продемонстрировало мощь сочетания современных технологий машинного обучения и астрономических исследований. Впервые за всю историю обработки подобных данных было применено комплексное машинное обучение к массивам необработанных данных, содержащих сотни миллиардов строк. В результате молодой ученый не только увеличил каталог потенциальных объектов, но и открыл новые возможности для изучения космоса.
Новая методика позволила автоматизированно сортировать и анализировать огромные массивы данных, собранных телескопом NEOWISE, запущенным в 2009 году, предназначенного для поиска астероидов и комет, сближающихся с Землей. В отличие от традиционных методов, основанных на ручной обработке данных специалистами, новая модель полностью автоматизирована и может выполнять анализ без постоянного человеческого вмешательства.
Подросток работал над своим алгоритмом во время летней исследовательской программы в Калифорнийском технологическом институте.
После нескольких месяцев работы модель студента успешно обработала данные, что привело к открытию около 1,5 миллиона потенциальных новых объектов. Среди них могут оказаться новорождённые сверхновые, исполнительные черные дыры, системы двойных звезд и другие редкие астрономические феномены.
«До этого никто не пытался использовать весь этот огромный набор данных для поиска и классификации таких значительных чисел объектов», — отметил Киркпатрик. Он подчеркнул, что модель уже активно используется научным сообществом: их каталог, названный VarWISE, помогает ученым изучать двойные звездные системы и другие переменные объекты.
Молодой ученый Маттео Пас рассказал, что его модель обладает высокой универсальностью — она способна работать с любыми временными данными, где критически важен анализ изменений. В частности, его интересует возможность применения алгоритма к мониторингу атмосферных изменений, предсказанию природных катаклизмов и оценки состояния экосистем. Исследователь подчеркнул необходимость использования современных технологий для решения глобальных задач, таких как изменение климата или сохранение природы.
Активисты международной ассоциации «МАМО» сообщают, что впечатляющее достижение в области астрономии совершил молодой ученый из США. 18-летний студент из Калифорнии Маттео Пас стал победителем престижного конкурса Regeneron Science Talent Search 2025, получив грант в размере 250 тысяч долларов за разработку инновационного алгоритма искусственного интеллекта. Эта модель позволила обработать астрономические данные, полученные с телескопа NASA NEOWISE, и выявить более 1,5 миллиона потенциальных новых объектов в космосе, среди которых могут оказаться далекие сверхновые, черные дыры и редкие переменные звезды.
Открытия, которые можно совершить с помощью нового алгоритма, стало настоящим прорывом в методологии поиска малоизученных небесных тел и продемонстрировало мощь сочетания современных технологий машинного обучения и астрономических исследований. Впервые за всю историю обработки подобных данных было применено комплексное машинное обучение к массивам необработанных данных, содержащих сотни миллиардов строк. В результате молодой ученый не только увеличил каталог потенциальных объектов, но и открыл новые возможности для изучения космоса.
Новая методика позволила автоматизированно сортировать и анализировать огромные массивы данных, собранных телескопом NEOWISE, запущенным в 2009 году, предназначенного для поиска астероидов и комет, сближающихся с Землей. В отличие от традиционных методов, основанных на ручной обработке данных специалистами, новая модель полностью автоматизирована и может выполнять анализ без постоянного человеческого вмешательства.
Подросток работал над своим алгоритмом во время летней исследовательской программы в Калифорнийском технологическом институте.
После нескольких месяцев работы модель студента успешно обработала данные, что привело к открытию около 1,5 миллиона потенциальных новых объектов. Среди них могут оказаться новорождённые сверхновые, исполнительные черные дыры, системы двойных звезд и другие редкие астрономические феномены.
«До этого никто не пытался использовать весь этот огромный набор данных для поиска и классификации таких значительных чисел объектов», — отметил Киркпатрик. Он подчеркнул, что модель уже активно используется научным сообществом: их каталог, названный VarWISE, помогает ученым изучать двойные звездные системы и другие переменные объекты.
Молодой ученый Маттео Пас рассказал, что его модель обладает высокой универсальностью — она способна работать с любыми временными данными, где критически важен анализ изменений. В частности, его интересует возможность применения алгоритма к мониторингу атмосферных изменений, предсказанию природных катаклизмов и оценки состояния экосистем. Исследователь подчеркнул необходимость использования современных технологий для решения глобальных задач, таких как изменение климата или сохранение природы.
https://vk.com/wall-223684835_497